«Яндекс Драйв» поручил нейросетям принимать решение о необходимости отправить автомобиль на мойку или в ремонт.
Фотографии автомобилей «Яндекс Драйв» теперь анализируют нейросети, сообщил каршеринг в своем пресс-релизе. ИИ просматривает за день 150 тыс. фото 12 тыс. машин и принимает решение об их отправке на мойку или в ремонт. Это в 2,5 раза больше визуальных данных, чем объем, с которым справлялся предшествующий алгоритм.
Ранее для анализа применялись ML-фильтрация и ручная модерация. Почти полностью автоматизированный процесс теперь осуществляется визуальным трансформером (ViT) и визуально-языковой моделью (VLM). Полнота определяемых системой повреждений равна 99,9%.
В случае загрязнений компьютерное зрение присваивает транспортному средству балл от 1 до 100 и чем выше оценка, тем выше вероятность, что автомобиль в скором времени поедет на мойку, пояснили представители сервиса. Таким образом, по их данным, негативный фидбек пользователей на чистоту автомобиля снизился на 17%.
Фото: «Яндекс»
