Как умные роботы оцифруют персонал

Цифровизация промышленности и искусственный интеллект на предприятиях позволят закрыть проблемы дефицита кадров, рутинной работы и ручного контроля. На конференции «Цифровой завод: из настоящего в будущее» участники рынка рассказали, как ИИ управляет агрегатами, в чем опасность программного «зоопарка» и польза «интернета вещей» для роботов.

Цифровая промышленность в «лоскутах»

Разрозненность цифровых систем на предприятиях является серьезным препятствием для эффективной цифровизации российской промышленности. Об этом заявил начальник отдела стратегического развития АНО «Цифровые технологии производительности» Григорий Иконников на конференции, организованной 20 марта ИД «Коммерсантъ»: «Цифровой завод: из настоящего в будущее».

Многие компании используют от пяти до семи различных цифровых систем, слабо интегрированных между собой. По словам эксперта, для достижения заявленных целей необходимо предварительно перестроить бизнес-процессы перед внедрением цифровых технологий. «Лоскутная» цифровизация, по мнению Григория Иконникова, не приносит ожидаемых результатов.

На сегодняшний день средний уровень цифровизации в промышленности России составляет меньше половины — 41%. Несмотря на то, что это неплохой показатель, он явно недостаточен для дальнейшего развития, считает специалист. Важно двигаться вперед не только в количественном, но и в качественном плане, уделяя внимание подготовительной работе перед переходом на информационные технологии.

Григорий Иконников подчеркнул, что многим средним по размеру заводам не хватает компетенций для успешной цифровизации. Кроме того, предприятия часто стремятся к быстрой окупаемости, что, по его мнению, нереалистично, так как отдача от цифровизации обычно занимает два года и более.

Одним из способов ускорить процесс, по его мнению, может стать создание банка лучших практик. В частности, цифровая платформа «Эффективность РФ», насчитывающая свыше 4 тыс. пользователей, призвана выполнять эту роль, предоставляя доступ к передовому опыту.

Однако, как отметил руководитель комитета по ИИ Некоммерческого партнерства разработчиков программного обеспечения РУССОФТ, член Правления РУССОФТ Сергей Вотяков, в настоящее время обмен опытом между компаниями остается на низком уровне. Он подчеркнул необходимость изучения передовых практик и отраслей, достигших наилучших результатов в цифровизации, таких как банковская система. Тем не менее, эффективное взаимодействие в этой области пока не налажено.

Для дальнейшего развития цифровизации в российской промышленности необходимо улучшить интеграцию систем, повысить уровень компетенций на предприятиях и активизировать обмен опытом между компаниями и отраслями.

Вместо контроллеров аналитики с ИИ

На фоне спроса на компетенции продолжает расти дефицит специалистов из «синих воротничков», что стимулирует к автоматизации многих производственных процессов. Цифровизация снижает потребность в опытных специалистах, уходящих на пенсию, заменяя их не на молодых сотрудников, которые не позволяют полностью компенсировать эти потери, а на возможность использования цифровых алгоритмов, считает руководитель группы по трансформации промышленных компаний ООО «Технологии доверия» Алексей Нестеренко. Цифровизация – один из ключевых инструментов решения данной задачи. Но для этого они должны быть алгоритмизированы, говорит эксперт. «Также следует сформировать потоки передачи данных от человека к цифровым платформам и повысить качество обучения и уровень квалификации персонала с учетом новых цифровых реалий», — пояснил он.

Эксперт уточняет, что речь идет не о замене человека на производстве, а о росте его возможностей, поскольку человеческий и искусственный интеллект будут работать совместно. «Так, на смену менеджеров-контролеров придут аналитики. А это уже другой уровень профессионализма. Резко снизится число рутинных задач, которые сегодня решает огромное число сотрудников, и увеличится спрос на творческих, креативных личностей», — рассказал Алексей Нестеренко.

Руководитель центра искусственного интеллекта и машинного обучения ИТ-подразделения «Северстали» Андрей Голов говорит, что комплексное применение ИИ-моделей для управления производственными агрегатами позволило увеличить производительность агрегата на 3,4% и снизить расход цинка на 1,5%. В частности, он привел в пример проект по управлению агрегатом непрерывного горячего оцинкования № 4 Череповецкого металлургического комбината.

«В большинстве случаев наши ИИ-модели непосредственно управляют агрегатами. Для таких комплексных проектов часто недостаточно одного машинного обучения — приходится использовать комбинацию различных подходов. В данном случае мы дополнительно использовали физические модели нагрева и экспертные правила», — рассказал Андрей Голов.

«При выборе партнеров и ПО важным критерием является стоимость цифровизации, ведь зачастую она дорогая. Но сегодня просматривается тренд на снижение издержек в этой сфере», — рассказал руководитель проектного офиса «Инфраструктурная платформа» «Росатома» Валентин Чубаров. Он отмечает, что в 2023 году средний ценник одного такого проекта в «Росатоме» составлял 5 млн рублей: «Но эти затраты окупаются. Цифровизация проникает не только в прикладные производственные процессы, но и в саму суть производства. Но пока не в полной мере». По мнению Валентина Чубарова, многое зависит от правильности выбора ИT-партнера. Для «Росатома» им является компания «СиСофт Девелопмент», которая предлагает эффективные решения. 

Классифицировать данные для стройки

Отечественный вендор «СиСофт Девелопмент» планирует полностью заместить западные ИТ-решения не только в промышленности, но и в строительстве, предлагаю девелоперам вместо американской BIM-модели – ТИМ-модель — технологию информационного моделирования с комплексным подходом.

«Если вначале ТИМ получили распространение в проектировании, то теперь активно идут и в само строительство. И обязательно укоренятся в системе эксплуатации объектов. Причем, надо понимать, что это не только ЖКХ, но и эксплуатация зданий по поддержанию функций по их первоначальному назначению, и поддержка хранения данных при эксплуатации объекта по его назначению», — рассказал заместитель генерального директора по научной работе компании «СиСофт Девелопмент» Михаил Бочаров. По его словам, компания может предложить пользователю уникальный продукт: бесшовную интеграцию всех цифровых систем на протяжении всего жизненного цикла объекта.

Говоря об «экономике данных» и создании цифровых инструментов для управления данными и процессами с помощью информационных моделей, эксперт отметил, что для эффективного результата нужна четкая классификация данных и компонентов информационной модели.

«Такая классификация прописана в Гражданском кодексе как “классификатор строительной информации”, который сейчас требует кардинальной перестройки. В будущем мы должны иметь лучшую классификацию», – уверен Михаил Бочаров. 

Эксперт подчеркнул важность использования открывшихся возможностей для импортозамещения и создания цифровых инструментов, адаптированных под российское техническое регулирование. Он напомнил о заявлении заместителя председателя Правительства РФ Дмитрия Григоренко о создании нескольких цифровых кейсов, которые будут развиваться при поддержке государства, назвав это положительным примером государственной поддержки цифровизации.

«После ухода иностранных вендоров в России образовалась возможность делать цифровые решения удобнее именно под отечественное техническое регулирование. И этим следует непременно воспользоваться», — заявил Михаил Бочаров.

Эксперт также отметил перспективность создания цифровой вертикали в строительстве. «Когда проектирование, строительство и эксплуатация объекта соединятся в цифре на одной платформе, тогда система станет очень эффективной», — уверен он. По мнению Бочарова, такой подход позволит значительно повысить эффективность строительной отрасли за счет оптимизации процессов и снижения издержек.

Ирина Миляева

Фото: скриншот трансляции ИД «Коммерсантъ» конференции «Цифровой завод: из настоящего в будущее».