Производственная ИТ-платформа полного цикла управления займется большими данными и ИИ
Отечественный софт с полным PLM-функционалом TechnologiCS будет управлять всеми аспектами производства – от проектирования до эксплуатации. Вендор анонсировал модернизированную версию, которая сможет обрабатывать Big Data и применять ИИ при контроле работы персонала на производстве.
В отличие от западных ПО-решений для строительства и промышленности российский PLM-продукт TechnologiCS экосистемный и имеет полный жизненный цикл. Такое преимущество позволяет планировать производство максимально эффективное, а также синхронизировать все процессы на производстве.
Модернизированное PLM-решение внедряется во все инженерно-производственные службы и эксплуатацию на предприятиях. Применяться продукт может не только в тяжелой промышленности, но и в таких производствах, как гальваническое, лакокрасочное, столярное, – рассказал 19 июня на пресс-конференции форума CSезд для промышленности и строительства технический директор CS Group Борис Бабушкин.
«Сегодня мы стоим на пороге новой эры в промышленности, где цифровизация и интеграция всех этапов жизненного цикла продукции становятся ключевыми факторами успеха. Платформа TechnologiCS предоставляет нам полный PLM-функционал, который позволяет эффективно управлять всеми аспектами производства – от проектирования до эксплуатации. Это не просто инструмент, это стратегия, которая помогает нашим клиентам быть впереди конкурентов и создавать продукты, отвечающие самым высоким требованиям качества и безопасности», – отметил Борис Бабушкин.
В новом поколении PLM-продукта появилась масса полезных производственных данных, которые доступны не только в системе, но и выводятся в виде аналитики на уровень пользования топ-менеджментом (с понятным интерфейсом) для принятия решений руководителями всех уровней. После апгрейда продукт получил функционал настройки «под себя» аналитики с возможностью добавления функций.
Добавился формат работы через web (мобильная версия), который повышает удобство и мобильность получения информации в любой момент.
Поскольку растет объем Big Data (большие данные) в самих компаниях и корпорациях, CS Group и «СиСофт Девелопмент» начали развивать направление аналитики для Big Data, рассказал Борис Бабушкин. Также, за счет модернизированного модуля CS Group повысит качество структурированных данных. Он уточнил, что 90% заказчиков используют ИТ-решения по цифровой обработки и только 3-4 % – свои данные, которые дополняют в систему.
Одно из новых направлений, которое будет иметь спрос у заказчиков-предприятий – видеоаналитика на базе ИИ. Сейчас растет запрос на применение промышленного интернета вещей, где уже есть отечественные ИТ-решения.
В тестовом режиме заказчики используют ИИ нашей разработки, которая имеет восемь вариантов. Например, нейросеть проверяет работу сотрудников на предмет ее эффективности. Работает человек или просто делает вид. Если он имитирует деятельность, то система сигнализирует об этом цветовым решением на экране и в отчетах».
«ИИ пока обучается в процессе, а те данные что получает руководство предприятия не является финальным результатом для оценки. Для объективности пока учитываются другие факторы труда – результативность, данные с ЧПУ станка и так далее», – рассказал PRO Шеринг Борис Бабушкин.
Говоря о рисках, технический директор пояснил, что погрешность за последнее время удалось снизить с 20% до 5%. «В идеале мы ожидаем не более 3% без колебаний в ту или иную сторону. Сейчас заказчики, у которых мы применяем ИИ, готовы через три месяца начать учитывать данные для анализа качества работы персонала», – пояснил он.
Фото: PRO Шеринг
