Две трети девелоперов хотят использовать искусственный интеллект
Свыше 70% застройщиков выразили готовность создавать и обучать собственные модели искусственного интеллекта (ИИ). Основным условием эффективного применения ИИ они называют создание отраслевой базы обезличенных данных и беспрепятственный доступ к ней участников.
Об этом на сессии «ИИ в строительстве: революция или миф» в рамках международного форума Digital Innopolis Days 2024 & Innopolis AI Conference в Иннополисе рассказал и.о. директора «ДОМ.РФ Технологии» Александр Лукьянов.
«Мы с 2023 года ведём работу по консолидации опыта и инициатив участников рынка в части использования ИИ, в том числе проводим оценку уровня цифровой зрелости отрасли, собираем на одной площадке лучшие практики и ИИ-решения», – сообщил эксперт.
Он отметил, что в отраслевом клубе на базе Альянса по искусственному интеллекту ДОМ.РФ смог собрать лидеров цифрового развития для совместной работы над единой базой для анализа и обучения ИИ-систем, которая уже идет. По оценкам Александра Лукьянова, это поможет улучшить планирование, управление и эффективность строительных проектов.
Важность создания дата-сетов для обучения и развития ИИ-технологий отметил генеральный директор AIRI Иван Оселедец. По его мнению, существующих открытых данных недостаточно для создания систем генеративного проектирования, готовых к внедрениям на рынке строительства.
«Для преодоления этих ограничений необходимо искать новые подходы к обучению моделей, а также развивать институт доверия и искать способы обмена данными между крупными застройщиками, разработчиками и научными институтами», – предложил он.
Чтобы искать новые способы получения доступа и объединения данных для развития генеративного проектирования между Институтом AIRI и институтом развития ДОМ.РФ было заключено соглашение о сотрудничестве.
Участники сессии представили и реальные кейсы, где искусственный интеллект применяется уже сегодня. Строительство — одна из крупнейших областей, куда ИТ-Университет Иннополис внедряет инновации.
«Мы начали использовать ИИ для контроля сварных швов, за счёт сервиса наш заказчик в семь раз сократил процесс согласования, – рассказал директор Университета Иннополис Искандер Бариев. – Наши специалисты разработали платформу визуальной аналитики, которая обеспечивает безопасность и контролирует запасы на строительстве и эксплуатацию инфраструктуры. Например, разрабатываемые алгоритмы визуальной аналитики могут выявлять нарушения покровов земли, регистрировать нарушения в выполнении строительных работ, находить незаконные объекты строительства в охранных зонах».
Заместитель генерального директора по науке «СиСофт Девелопмент» Михаил Бочаров отметил в разговоре с PRO Шеринг, что программные решения на базе ИИ, как и прикладное ПО, необходимо законодательно классифицировать.
«В свое время этого не было сделано в российской технологии информационного моделирования (ТИМ), что приводит к дублированию ПО-разработок и, как следствие, неэффективному расходованию государственных средств», – рассказал Михаил Бочаров.
Несмотря на то, что западные зарубежные BIM-технологии в том или ином формате все еще присутствуют на нашем рынке, отечественные разработчики успешно решили задачи импортозамещения инженерного ПО для этапа проектирования, отметил он. На очереди – развитие решений для этапов строительства и эксплуатации, а также выстраивания цифровой вертикали, резюмировал эксперт.
Фото: оргкомитет Digital Innopolis Days,TECHNORED
